Essa postagem tem o texto copiado do meu e-book de IA, mostrado nas postagens mais abaixo. Para adquiri-lo é só entrar em contato pelo meu e-mail: solano.bouvie@gmail.com
A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se dedica a criar sistemas capazes de executar tarefas que, historicamente, exigiam a inteligência humana.
Imagem gerada por IA para meu e-book infanto-juvenil na IA chamada LTX Studios.
IA cada vez mais generalista e integrada: espera-se o avanço de modelos de inteligência artificial que não sejam restritos a tarefas específicas, mas capazes de aprender múltiplas funções e transferir conhecimentos entre domínios. Por exemplo, um sistema que, simultaneamente, compreenda linguagem, analise imagens médicas e otimize processos industriais.
AS CAMADAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A
Inteligência Artificial do ChatGPT funciona como um cérebro digital dividido em
camadas, onde cada uma tem um papel fundamental no processo de entender,
processar e gerar respostas. Vamos entender como elas trabalham, de forma bem
didática:
1. Camada de Entrada (Input)
O que é: É quando
você envia um comando, pergunta ou texto (o prompt).
O que
acontece: O sistema lê seu texto e quebra em pedaços menores chamados de
tokens (palavras ou partes delas) para entender exatamente o que você está
pedindo.
2. Camada de Compreensão (Análise e Contexto)
O que é: Aqui a IA
interpreta seu texto.
O que
acontece: Identifica a intenção do usuário. Analisa o contexto da conversa
(incluindo mensagens anteriores). Reconhece tom, estilo e objetivo do comando. Essa
camada permite que a IA entenda se você quer um texto profissional, uma piada,
uma explicação técnica ou uma resposta resumida.
3. Camada de Processamento (Modelo de Linguagem)
O que é: É o
coração da IA, onde mora o modelo treinado (ex.: GPT-4, GPT-4.5, GPT-o3,
GPT-o4-mini, etc.).
O que
acontece: Usa bilhões de parâmetros treinados em textos, livros, artigos e
conteúdos da internet.
Calcula,
prevê e monta a sequência de palavras mais coerente, relevante e adequada ao
que você pediu.
Funciona
como um super "autocomplete", mas extremamente sofisticado e
inteligente.
O que é o Modelo de Linguagem LLM?
LLM significa
Large Language Model, ou em português, Modelo de Linguagem de Grande
Escala. É o cérebro da IA, pois é a tecnologia que permite que o ChatGPT entenda,
processe e gere texto em linguagem natural. Ela foi treinada com bilhões
de palavras, textos, livros, sites e outros conteúdos.
Em que camada a LLM atua?
A LLM
funciona na Camada de Processamento, que é o núcleo da inteligência
da IA. Quando a IA já entendeu sua pergunta (Camada de Compreensão), ela
passa para a LLM. A LLM calcula, prevê e gera a sequência de palavras mais
lógica, coerente e relevante, baseada no treinamento que recebeu. É ela quem
cria a resposta, o texto, a análise ou a solução pedida.
Resumo: A LLM é o
cérebro do Chat GPT que atua na Camada de Processamento. Portanto é onde a
mágica acontece, ela consegue transformar dados em texto com sentido,
criatividade e contexto.
Como a LLM Gera Respostas?
Passo 1 – Entender o Pedido
Quando
você digita um comando (prompt), a IA quebra esse texto em pedaços menores
chamados de tokens (que podem ser palavras, partes de palavras ou
símbolos).
Ela
entende:
- O
que você quer (intenção).
- O
contexto da conversa (se
você já falou algo antes).
- O
tom e estilo desejado (formal,
informal, técnico, leve, etc.).
Passo 2 – Fazer
Conexões (Cruzamento de Dados)
A LLM
funciona como um grande mapa de conexões entre palavras e ideias.
Ela
aprendeu, durante seu treinamento, que:
- Certas palavras costumam aparecer perto
de outras.
- Determinadas sequências de palavras fazem
mais sentido dependendo do contexto.
- Existem padrões na linguagem que ela
reconhece.
Exemplo:
Se você escreve “Crie um texto de marketing para vender um curso de
fotografia”, ela sabe que palavras como “criatividade”, “aprenda”,
“experiência prática” costumam estar presentes nesse tipo de conteúdo.
Passo 3 –
Avaliar os Parâmetros
A LLM usa parâmetros,
que são números internos que representam relações entre palavras, conceitos,
estilos e contextos. O GPT-4, por
exemplo, tem cerca de 1 trilhão de parâmetros. Esses parâmetros
funcionam como uma rede neural que calcula qual é a próxima palavra mais
provável e coerente dentro do contexto que você pediu.
Ela
avalia:
- Sentido da frase
- Probabilidade de sequência de palavras
- Tom, intenção e contexto geral
- Relevância para o que foi solicitado
Passo 4 –
Previsão da Próxima Palavra
A IA não
escolhe palavras aleatoriamente. Ela faz uma coisa chamada modelagem
preditiva:
- A cada palavra que gera, ela calcula:
“Qual é a próxima palavra que faz mais sentido aqui?”
Depois da próxima, ela calcula novamente para a seguinte… e assim até terminar a resposta.
Passo 5 –
Montagem da Resposta Completa
As palavras são montadas, respeitando
a Coerência, Contexto, Tom do pedido e o Objetivo da tarefa.
Exemplo: texto publicitário, código,
poema, resumo)
- Tudo isso é entregue como a resposta
final na sua tela.
Resumindo
de forma bem fácil:
1.
A LLM lê seu pedido.
2. Busca padrões de linguagem que aprendeu.
3. Avalia trilhões de conexões e probabilidades.
4. Calcula qual é a próxima palavra mais adequada.
5. Faz isso palavra por palavra, até gerar a resposta completa.
4. Camada de Memória e Contexto Expandido (se ativada)
O que é: Memória
da IA que permite lembrar de informações além da conversa atual (nome,
preferências, estilo, histórico).
O que
acontece: Se ativa, permite que a IA personalize respostas com base no que
ela sabe sobre você, seu trabalho, seus projetos ou interações anteriores.
Obs.: Essa
camada é opcional e pode ser ligada ou desligada pelo usuário.
5. Camada de Geração de Saída (Output)
O que é: É quando
a IA monta a resposta final.
O que acontece: Organiza
o texto, aplica o tom certo (profissional, descontraído, técnico, etc.) e
entrega o resultado na tela.
Aqui
também são aplicadas regras de segurança, ética e filtros da OpenAI para
garantir respostas seguras e responsáveis.
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